双击 thinkwork-setup-x64-*.exe，按向导完成安装。安装包内置 WeKnora lite 引擎，无需额外安装任何运行时。
首次启动进入设置 → 厂商管理，点击"添加厂商"：
https://api.deepseek.com/v1）+ API Key + 模型名称。点击"测试连接"验证配置，状态变为绿色"可用"后即可使用。
切换到对话页，在底部输入框输入问题，按 Enter 或点击"发送"。流式回答会实时显示，可随时点击"停止"中断生成。
进入知识库页，点击"新建知识库"，填写名称、描述，选择 Embedding 模型（默认已由引擎自动绑定，通常无需手动选择）。
选中知识库后，点击"导入文档"，支持 .md .txt .docx .pdf 格式。上传后引擎自动执行：解析 → 切片 → 向量化 → 索引。文档状态变为"已完成"后即可检索。
在对话页顶部选择目标知识库（下拉框），开启"知识库"开关后，对话时系统会自动检索相关内容并附引用来源，回答末尾以 [1] 文档名§章节 格式标注。
进入组织管理页，可以：
在设置 → MCP 服务中添加 MCP Server（支持 stdio 启动命令或 HTTP/SSE 地址）。添加后，工具会出现在对话的工具面板中，Agent 模式下 AI 可自主调用。
对话页可切换至 Agent 模式（顶部模式选择器），AI 将以多步推理方式调用工具、查询知识库，直到完成目标。
ThinkWork 启动后在后台检查 SN 平台版本（约 30s），若有新版将弹出更新提示。点击"更新"后自动下载并校验 SHA256，完成后静默安装并提示重启。
通常是 Embedding 模型未绑定。解决方法：设置 → 厂商管理，确认当前厂商的 Embedding 模型配置正确，重启应用触发模型同步。
确认文档状态已变为"已完成"（indexed），且对话页顶部的知识库已选中目标库。
ThinkWork 的数据（包括引擎 SQLite 数据库）存放在 %LOCALAPPDATA%/ThinkWork/，整个目录复制过去即可。